什么是A2A?
Agent2Agent (A2A)协议是一个开放标准,旨在解决人工智能快速发展中的一个基本挑战:如何让由不同团队构建、使用不同技术、属于不同组织的人工智能代理能够有效地进行通信和协作?
随着AI代理变得越来越专业化和强大,它们需要共同完成复杂任务的需求也在增加。想象一下,用户要求他们的主要AI助手规划一次国际旅行。这个简单的请求可能涉及协调多个专业代理的能力:
- 负责航班预订的代理
- 负责酒店预订的代理
- 负责当地旅游推荐和预订的代理
- 负责货币兑换和旅行建议的代理
如果没有通用的通信协议,将这些不同的代理集成到一个连贯的用户体验中将是一个重大的工程障碍。每个集成可能都是一个自定义的点对点解决方案,使得系统难以扩展、维护和扩展。
A2A解决方案
A2A为这些独立的、通常是"不透明"(黑盒)的代理系统提供了一种标准化的交互方式。它定义了:
- 通用传输和格式:使用JSON-RPC 2.0 over HTTP(S)来构建和传输消息
- 发现机制(代理卡片):代理如何宣传其能力并被其他代理发现
- 任务管理工作流:如何启动、推进和完成协作任务,包括支持可能需要长时间运行或需要多次交互的任务
- 支持多种数据模式:代理如何交换不仅仅是文本,还包括文件、结构化数据(如表单)以及其他可能的富媒体
- 安全和异步性的核心原则:安全通信和处理可能需要大量时间或涉及人工干预的任务的指南
A2A的关键设计原则
A2A的开发遵循以下几个核心原则:
- 简单性:尽可能利用现有的、易于理解的标准(如HTTP、JSON-RPC和Server-Sent Events(SSE)),而不是重新发明轮子
- 企业就绪性:从一开始就通过符合标准Web实践来解决关键的企业需求,如认证、授权、安全、隐私、跟踪和监控
- 异步优先:通过流式传输和推送通知等机制,原生支持长时间运行的任务和代理或用户可能不持续连接的场景
- 模式无关:允许代理使用各种内容类型进行通信,实现超越纯文本的丰富灵活交互
- 不透明执行:在不要求代理暴露其内部逻辑、内存或专有工具的情况下实现协作。代理基于声明的能力和交换的上下文进行交互,保护知识产权并增强安全性
使用A2A的好处
采用A2A可以带来显著优势:
- 提高互操作性:打破不同AI代理生态系统之间的孤岛,让来自不同供应商和框架的代理能够协同工作
- 增强代理能力:通过组合多个专业代理的优势,让开发者能够创建更复杂的应用程序
- 降低集成复杂性:标准化代理通信的"方式",让团队专注于"内容"——他们的代理提供的价值
- 促进创新:鼓励开发更丰富的专业代理生态系统,这些代理可以轻松插入更大的协作工作流
- 面向未来:提供一个灵活的框架,可以随着代理技术的不断发展而适应
通过为代理间通信建立共同基础,A2A旨在加速AI代理在不同行业和应用中的采用和效用,为更强大、更协作的AI系统铺平道路。
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接下来,了解构成A2A协议基础的关键概念