路线图#

模型上下文协议（MCP）正在快速发展。本页面概述了我们对未来大约 六个月 的关键优先事项和方向的当前思考，但随着项目的发展，这些计划可能会发生重大变化。要了解最近的变更，请查看 规范变更日志 。

我们重视社区参与！每个部分都链接到相关讨论，您可以在其中了解更多信息并贡献您的想法。

要了解我们标准化过程的技术视图，请访问 GitHub 上的标准跟踪，它跟踪了提案如何逐步纳入官方MCP 规范。

验证#

为了培养一个强大的开发者生态系统，我们计划投资于：

• 参考客户端实现：通过高质量的 AI 应用展示协议功能
• 合规测试套件：自动验证客户端、服务器和 SDK 是否正确实现规范

这些工具将帮助开发者自信地实现 MCP，同时确保生态系统内行为的一致性。

注册中心#

为了让 MCP 充分发挥潜力，我们需要简化的方式来分发和发现 MCP 服务器。

我们计划开发一个MCP 注册中心，以实现集中化的服务器发现和元数据管理。该注册中心将主要作为一个 API 层，供第三方市场和发现服务构建。

代理#

随着 MCP 越来越多地成为代理工作流的一部分，我们正在探索改进，例如：

• 代理图：通过命名空间和图感知的通信模式支持复杂的代理拓扑
• 交互式工作流：通过细粒度权限、标准化交互模式和与最终用户直接通信的方式改进人在回路中的体验

多模态#

支持 MCP 中 AI 能力的完整范围，包括：

• 额外模态：视频和其他媒体类型
• 流式传输：多部分、分块消息和双向通信，以实现交互式体验

治理#

我们正在实施优先考虑以下内容的治理结构：

• 社区主导的开发：培养协作生态系统，让社区成员和 AI 开发者都能参与 MCP 的发展，确保其服务于多样化的应用和用例
• 透明的标准化：建立清晰的规范贡献流程，同时探索通过行业机构进行正式标准化

参与其中#

我们欢迎您为 MCP 的未来做出贡献！加入我们的 GitHub 讨论，分享想法、提供反馈或参与开发过程。