常见问题解答
用简单的语言解释MCP及其重要性
什么是MCP？
MCP（模型上下文协议）是一种标准方式，让AI应用程序和代理能够连接并与您的数据源（如本地文件、数据库或内容存储库）和工具（如GitHub、Google地图或Puppeteer）协同工作。
可以把MCP想象成AI应用的通用适配器，就像USB-C对于物理设备的作用一样。USB-C作为通用适配器连接设备与各种外围设备和配件。同样，MCP提供了一种标准化方式来连接AI应用与不同的数据和工具。
在USB-C之前，您需要不同的线缆进行不同的连接。同样，在MCP之前，开发人员必须为他们希望AI应用使用的每个数据源或工具构建自定义连接——这是一个耗时的过程，通常导致功能有限。现在有了MCP，开发人员可以轻松地为他们的AI应用添加连接，使应用从一开始就变得更强大。
为什么MCP很重要？
对于AI应用用户
MCP意味着您的AI应用可以访问您日常使用的信息和工具，使它们更加有用。AI不再局限于它已经知道的内容，现在可以理解您的特定文档、数据和工作上下文。
例如，通过使用MCP服务器，应用程序可以从Google Drive访问您的个人文档或从GitHub获取关于您代码库的数据，提供更加个性化和上下文相关的帮助。
想象一下询问AI助手："总结上周的团队会议记录，并安排与每个人的后续跟进。"
通过使用由MCP支持的数据源连接，AI助手可以：
- 通过MCP服务器连接到您的Google Drive读取会议记录
- 根据记录理解谁需要后续跟进
- 通过另一个MCP服务器连接到您的日历自动安排会议
对于开发者
MCP减少了构建需要访问各种数据源的AI应用时的开发时间和复杂性。有了MCP，开发人员可以专注于构建出色的AI体验，而不是反复创建自定义连接器。
传统上，连接应用程序与数据源需要为每个数据源和每个应用程序构建自定义的一次性连接。这造成了大量的重复工作——每个想要将其AI应用连接到Google Drive或Slack的开发人员都需要构建自己的连接。
MCP通过使开发人员能够构建可被各种应用程序重用的数据源MCP服务器来简化这一点。例如，使用开源的Google Drive MCP服务器，许多不同的应用程序可以访问Google Drive的数据，而无需每个开发人员构建自定义连接。
这个开源的MCP服务器生态系统意味着开发人员可以利用现有的工作，而不是从头开始，从而更容易构建强大的AI应用，无缝集成用户已经依赖的工具和数据源。
MCP如何工作？
MCP通过一个简单的系统在您的AI应用和数据之间建立桥梁：
- MCP服务器连接到您的数据源和工具（如Google Drive或Slack）
- MCP客户端由AI应用（如Claude Desktop）运行以连接到这些服务器
- 当您授予权限时，您的AI应用会发现可用的MCP服务器
- AI模型然后可以使用这些连接来读取信息和采取行动
这个模块化系统意味着可以添加新功能而无需更改AI应用本身——就像为计算机添加新配件而无需升级整个系统一样。
谁创建和维护MCP服务器？
MCP服务器由以下人员开发和维护：
- Anthropic的开发人员为常见工具和数据源构建服务器
- 开源贡献者为他们使用的工具创建服务器
- 企业开发团队为其内部系统构建服务器
- 软件提供商使其应用支持AI
一旦为数据源创建了开源的MCP服务器，任何兼容MCP的AI应用都可以使用它，从而创建一个不断增长的连接生态系统。请参阅我们的示例服务器列表，或开始构建您自己的服务器。